ความหลากหลายคือคําสําคัญที่คนพูดถึงด้านขอบของอุตสาหกรรมชิปเซ็ตปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2019 อุตสาหกรรม AI ได้เป็นพยานการย้ายถอยของภาระงาน AI อย่างต่อเนื่องโดยเฉพาะอย่างยิ่งฐานจากการเติบโตของ AI ใน 17 ตลาดแนวตั้ง, ABI Research คาดหวังว่าตลาดชิปเซ็ต AI ขอบจะเติบโตจาก $ 2.6 พันล้านในปี 2019 เป็น 7.6 พันล้านในปี 2024 โดยไม่มีผู้ขายคนเดียว chiếmมากกว่า 40% ของตลาด

ผู้นําตลาดคือ NVIDIA โดยมีรายได้ 39% ในครึ่งแรกของปี 2019 ผู้ขาย GPU มีตัวตนที่แข็งแกร่งในตลาด AI หลักและปัจจุบันเป็นผู้นําในการจัดจําหน่าย AI เช่น รถยนต์ระบบกล้อง, หุ่นยนต์, และการผลิตที่ฉลาด. "เมื่อเผชิญหน้ากับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน, NVIDIA เลือกที่จะปล่อยชิปเซ็ต GPU ด้วยการคิดเลขและงบประมาณพลังงานที่แตกต่างกัน" Lian Jye Su, นักวิเคราะห์หัวหน้าที่ ABI Research,บอกว่า, "ด้วยระบบนิเวศผู้พัฒนาที่ใหญ่และความร่วมมือกับสถาบันวิชาการและวิจัย ผู้จําหน่ายชิปเซ็ตได้สร้างฐานยืนที่แข็งแกร่งในอุตสาหกรรม AI ขอบ".

NVIDIA กําลังเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจาก Intel ซึ่งมีชิปเซ็ตครบวงจรจาก Xeon CPU ถึง Mobileye และ Movidius Myriadและบริษัทครึ่งนําทาง Lattice, กําลังสร้างคําตอบที่น่าเชื่อถือสําหรับการใช้งาน AI อุตสาหกรรม. สูงหนึ่งที่หายไปจากรอยเท้าที่กว้างขวางของ NVIDIA คืออิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภค, โดยเฉพาะอย่างยิ่งสมาร์ทโฟน.การประมวลผล AI ในสมาร์ทโฟนถูกขับเคลื่อนโดยผู้ผลิตชิปเซ็ตสมาร์ทโฟนและผู้ผลิตสมาร์ทโฟน เช่น Qualcommในแอพลิเคชันบ้านฉลาด MTK และ AmLogic ทําให้มีตัวตนของตนเป็นที่รู้จักผ่านการใช้งานที่แพร่หลายของด้านหน้าที่ควบคุมด้วยเสียงและอุปกรณ์ฉลาด

มองไปข้างหน้า ผู้จําหน่ายชิปเซ็ต AI อาจจะนํามาใช้หนึ่งในสามยุทธศาสตร์ อันดับแรกคือการสร้างชิปเซ็ต AI ด้วยเป้าหมายในการสนับสนุนตลาดเซอร์เวอร์พื้นที่และเกตเวย์ AIเซอร์เวอร์และเกตเวย์เหล่านี้รองรับกรณีการใช้งานขององค์กร, มักมีพลังงานการประมวลผลสูง, และต้องการสถาปัตยกรรมชิปเซ็ต AI ที่ยืดหยุ่นเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงความคิดและภาระงานการฝึกอบรม AI.แต่ผู้เข้ามาใหม่อย่างฮัวเวีย, Graphcore และ Habana LABS สามารถท้าทายสถานการณ์ปัจจุบันได้

กลยุทธ์ที่สองคือการเป้าหมายอุปกรณ์และหน่วยขอบสมาร์ท ซึ่งในระดับหนึ่งได้ประโยชน์จากผู้จําหน่ายที่ประกอบกิจการในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภคผู้ผลิตที่ออกแบบชิปเซ็ต AI ของตัวเอง, เช่นแอปเปิ้ล, Huawei และ Samsung, กําลังเริ่มขยายโปรโมชั่นสินค้าที่ใช้ AI สําหรับอุปกรณ์ผู้บริโภค

กลยุทธ์สุดท้ายคือการเป้าหมายอุปกรณ์ปลายที่ใช้พลังงานแบตเตอรี่ราคาถูก มีพลังงานคอมพิวเตอร์ขั้นต่ําและอายุการใช้งานยาวนานการขนส่งที่ฉลาด, และบริการสาธารณะ ซึ่งทั้งหมดพึ่งพา Ethernet ของสาธารณะหรือเครือข่ายพื้นที่กว้างพลังงานต่ํา (LPWAN) สําหรับการเชื่อมต่อแนวทางที่มักเรียกว่า AI เล็กน้อยหรือบาง.ABI Research คาดการณ์ว่าการจัดส่งอุปกรณ์เหล่านี้จะเพิ่มขึ้นจาก 900,000 หน่วยในปี 2019 เป็น 5.7 ล้านหน่วยในปี 2024 ด้วย CAGR 45.5%อุปกรณ์เหล่านี้ได้พึ่งพากับทรัพยากรที่มีพลังงานมากกว่า, เช่นเกตเวย์, เซอร์เวอร์ที่จําเป็น และเมฆสาธารณะสําหรับการฝึก AIผู้เล่นชิปเซ็ตหลายคนได้เข้าร่วมตลาดนี้ โดยนําเสนอชิปเซ็ต AI ที่มีประสิทธิภาพพลังงานสูงสุดและราคาต่ํา.บริษัทเหล่านี้ประกอบด้วยเทคโนโลยี GreenWave บริษัทใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม RISC-v แหล่งเปิดเพื่อพัฒนาชิปเซ็ต AI บริษัทครึ่งตัวนํา Lattice ผู้จําหน่ายชิปเซ็ต FPGA บริษัท SynTIant, inc.เป็นผู้จําหน่าย ASIC ที่เชี่ยวชาญในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ.

ตลาดชิปเซ็ต AI ที่ดีเยี่ยมเป็นตลาดที่มีการแข่งขันอย่างสูง กรณีการใช้งานที่มีความซับซ้อนและหลากหลายมากขึ้น และผู้เล่นใหม่ปรากฏในแนวราบเกือบทุกเดือนผู้เล่นหลักหลักมีประเพณีที่แข็งแกร่งในการสร้างขนาดโลกสําหรับชิปของพวกเขาดังนั้นผู้จําหน่าย โดยเฉพาะผู้มาใหม่ ต้องมีข้อเสนอคุณค่าที่ชัดเจนและการสนับสนุนอย่างมากจากระบบนิเวศพันธมิตรและชุมชนผู้พัฒนา.